9月29日12:00–13:30，数字人文跨学科研究系列讲座第二讲在T2-102开讲。香港浸会大学互动媒体系副教授李钰鹏以《香港流行文化地图：以AI向善通向数字人文》为题，把标满电影取景地、歌词地名与地铁站的地图投到屏幕上，回答了一个有趣的问题：如何通过一张文化地图唤醒城市的记忆。讲座同时探讨了AI时代下所需的素养和能力。

一张地图，从作品找地点，也从地点发现作品

香港流行文化地图是一个连接电影、歌曲与真实地点的互动媒体平台，连通物理和艺术世界。用户既可从作品查找相关地点，也可从地点发现与之有关的作品。

以《重庆森林》为例，用户可查看与影片相关的取景地点，点开条目，浏览对白、场景说明等资料；也可以从地图上的某个地点出发，查找相关的电影和歌曲。你站在小西湾的街头，也可以问这一带在哪些歌里出现过、在哪些镜头里出现过。

李钰鹏副教授现场演示了一遍。地图拖到港岛东，某句歌词里的天桥浮了出来。“这是我的学生给的例子，他特别喜欢 MC 张天赋的《老派约会之必要》。”

2025年，香港流行文化地图获数字人文奖（Digital Humanities Awards）最佳数据可视化（排名第一）。他提到，团队正与港铁集团及旅游发展机构洽谈，希望地图能赋能真实出行与旅游业。

从打卡照中寻找作品与地点的关联

片单其实不难找。难的是把作品中的线索与真实地点准确关联起来：歌词提到了哪里，镜头又实际拍摄于何处。李钰鹏和学生团队从歌词入手。地理线索散落在大量歌词和影像之中，逐一梳理并核实它们与真实地点的对应关系，需要投入大量时间。他们换了个入口，社交媒体的打卡照。影迷乐迷会在小红书上发“#我在天后站打卡”，背景里露着站名、招牌和天桥。“这些就是线索。”团队收集社交媒体中的图文线索，再与歌词、电影画面及相关地理资料交叉核对，确认作品与地点的对应关系。

抓下来的资料不能直接上线。团队利用AI赋能事实核查技术作资料清洗和线索筛选，并结合人机协作范式，核查作品与地点的对应关系。

最难的一步，是确认“这是哪一栋楼”

《拆弹专家2》有一场戏，标注的取景地是“安达中心”。学生助手按图索骥标好坐标，看起来没有问题。上线前，有熟悉香港的人指出：不对，不是这一栋。

“香港有两个同名的安达中心。”真正的那一栋，要靠背景知识、上下文，甚至本地地理信息的直觉才能确认。“所以事实核查要做到快速、准确和可靠，依然非常有挑战的课题。”哪些说法值得查，查完怎么下判断，判断之后又怎么把理由讲清楚。“只打上真或假的标签，说服不了人。”

他随手拿徐曦副教授举例：“徐教授今天穿的是不是粉色衬衫？”一位学生给出了完整的思考链条：先确认这个人是否真实存在，再去找证据，然后把证据与主张对照、推断。

“很好，这是一位专业的事实核查专家。我们团队致力于实现实时、可扩展的核查能力，以应对呈爆发式增长的不实信息。单靠人力或AI都难以胜任，唯有通过人机协作的新范式，才能真正解决现实世界中的复杂问题。”

人机共生时代的素养与能力

面对台下的大一新生，李钰鹏副教授列出了五项核心能力：批判性思维、创造力、AI 跨学科研究能力、学会学习的能力，以及人机协作能力。

“AI 的表述可以听起来完全正确，但切勿不加判断便全盘接受。”他说。他同时强调，应当积极应对 AI 的发展。因此，他更倾向于把学生推向真实问题的前沿：不必急于发表论文，而要选择一个自己真正感兴趣的问题，持续深入钻研。“在 AI 时代，所有人、所有学科都站在同一条起跑线上。”

讲座结尾，李教授展示了一句《东邪西毒》的台词：“每个人都会经过这个阶段，见到一座山，总想知道山后面是什么。”

“同学们刚入学，很好奇，也很困惑。这个状态很好。因为你们年轻，年轻真好。”

屏幕最后定格在一句话上：

愿这是你的快乐时代／不是因为时代完美／是因为时代由你创造。

主讲人简介

李钰鹏，香港浸会大学互动媒体系副教授，人工智能媒体研究中心“AI向善实验室”主任。从事面向社会的人工智能（Societal AI）、社会计算、数字心理健康、及网络系统等跨学科研究。长期将人工智能用于具有社会价值的课题，包括虚假信息的自动核查、手语翻译，以及可信网络。现任交叉学科期刊《ACM Transactions on Social Computing》信息主任，曾任 IEEE ICDCS 研究轨共同主席；持续参与人工智能与网络领域CCF-A类国际会议的程序委员会。入选微软亚洲研究院 StarTrack Scholar，获日内瓦国际发明展国际传媒大奖、数字人文奖、香港浸会大学校长杰出青年学者、以及知识转移奖。

数字人文跨学科研究系列讲座将持续邀请不同领域的讲者，后续场次敬请关注。